随着物联网、大数据技术的不断发展,智能建筑行业不断进步,楼宇自动化系统集中式分层系统架构阻碍了自身发展,于是基于扁平化、无中心的分布式系统平台应运而生,形成新型建筑智能化平台。该平台将建筑内的空间或设备划分成多个基本单元,每个单元对应一个智能计算节点(Computing Process Node,CPN),CPN节点间依据空间关系进行连接,形成CPN网络,共同完成全局计算和控制任务。但是新型建筑智能化平台目前在建筑自控方面研究较多,在数据备份方面尚未有较多研究。考虑到平台是分布式系统,将分布式存储系统作为基础技术,解决平台数据存储。分布式存储系统中的Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distribute File System,HDFS)能够有效地解决数据备份问题,因此,本文将HDFS应用到新型建筑智能化平台上,形成分布式的存储系统,利用HDFS副本冗余技术,实现平台数据的可靠备份,提高数据读取效率。然而,HDFS默认副本策略在副本放置和副本选择方面都存在不足,本文针对默认副本放置策略和默认副本选择策略在新型建筑智能化平台上负载均衡性和用户访问效率存在的不足,改进了HDFS副本放置策略和副本选择策略,提高了平台数据存储可靠性和数据读取效率。本文的主要研究如下:首先,研究了面向新型建筑智能化平台的副本放置策略。针对HDFS默认副本放置策略在数据存储均衡性上的不足,本文分析了新型建筑智能化平台在副本放置上的影响因素,研究了基于粒子群算法的副本放置策略。该策略考虑了节点的存储空间大小和数据传输时间,并构建了负载均衡的副本放置模型,利用粒子群算法不断迭代优化,获得最优的副本放置位置,实现了集群整体的负载均衡。其次,研究了面向新型建筑智能化平台的副本选择策略。针对HDFS默认副本选择策略下用户访问效率受节点工作负载影响的问题,分析了新型建筑智能化平台在副本选择上的影响因素,研究了基于最大服务能力的副本选择策略。该策略考虑了副本节点的工作负载和数据传输时间,把节点服务能力作为副本选择的评价指标,选取出服务能力最大的副本节点,有效地减少了副本读取的响应时间,提高了用户访问效率。最后,对上述两种副本策略,进行了仿真实验验证。本文通过对Cloud Sim仿真平台的扩展改进,实现HDFS在Cloud Sim上的仿真。并分别设计了两组对照实验,验证了策略的可行性和有效性,结果表明:面向新型建筑智能化平台的副本放置策略比默认副本放置策略在负载均衡性上表现更好;面向新型建筑智能化平台的副本选择策略比默认副本选择策略的用户访问效率更高。实验验证了两种策略的有效性。图[25]表[5]参[63]