红外探测技术在工业与民用等很多领域都有重要的应用，即使在无任何自然可见光的照射的情况下，人们也可以应用红外探测技术看清楚目标景物。数据处理和可视化研究对红外数据的应用具有很重要的意义。本文基于LabVIEW的图形化设计方法实现对红外数据的处理与可视化技术研究。　　本文在研究红外热辐射可视化方法中首先做了详细的红外热辐射可视化方法的调研工作，并详细说明本课题的研究意义与目的。分析了红外热辐射的数据特征和可视化的技术基本要求，完成了基于LabVIEW的数据处理及可视化软件设计工作。　　本文从红外图像的特点出发，对红外辐射特性进行了详尽的分析。在遵循红外热辐射三大定律的基础上，对现今的红外热成像技术应用进行深度剖析，重点分析了红外热成像图像处理软件开发平台的工作原理。在数据的预处理环节中，本文采用了中值滤波法。该方法可以有效的滤除噪声干扰，并有效的减少甚至避免了物体图像细化或粗化等失真问题，可以有效的保护图片的细节，提高图像的清晰度。本文应用图像分割方法可以剔除图像中无用的部分，提取我们感兴趣目标，为后续的图像处理提供很好铺垫。在图像增强算法中采用了直方图均衡化可视化算法提高了图像像素的对比度，达到图像灰度增强的目的，并采用伪彩色编码算法对原始红外图像进行伪彩色处理，提高了人眼的观察效率，达到了设计要求。　　本文根据红外热辐射特点进行可视化软件的程序编译。以LabVIEW为软件开发开台，对红外数据预处理、图像去噪、图像增强以及伪彩色化处理等结构进行构建可视化软件开发平台。充分运用红外热辐射技术的优势对监控木材烘干等工业与民用中的实际问题得到具体应用。