基于扎根理论的电力需求侧信息质量评价研究

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在当前我国经济发展的关键阶段,可持续发展和绿色发展成为各方发展的内在需求,电力管理也要与经济社会发展相适应相协调。电力需求侧管理有助于调度高峰时期的电力资源,也能够更有效的利用可再生资源,促进整个电力市场的改革。作为一类专业的社会化信息,电力需求侧信息的质量对于准确反映社会用电需求十分重要,其信息质量的评价成为一项必需工作。虽然我国电力需求侧资源较为丰富,发展已具备一定规模,相关配套政策和技术正初步落实,但相比发达国家,我国电力需求侧项目的管理还存在很大差距,制约的因素也有很多,其中电力需求侧信息的管理方法及其信息质量有待加强。针对上述问题,本文主要进行了以下工作:(1)论述电力需求侧管理相关理论,基于数据测量框架、信息质量系统理论、扎根理论等相关理论,阐述电力需求侧信息的具体内容和概念内涵,构建了电力需求侧信息评价框架与评价维度。(2)综合分析电力需求侧信息质量指标体系的建立原则和影响因素,在第一部分工作基础上,基于扎根理论构建了电力需求侧信息质量评价指标体系。该指标体系共包括三层评价指标,其中一级评价指标4个,二级评价指标10个,三级评价指标34个。并且采用层次分析法对电力需求侧信息质量评价指标体系中各指标进行有效量化,借助Yaahp软件计算收集到的数据,确定各个评价指标的权重。(3)本文应用多级可拓理论,对电力需求侧信息质量进行评价,并构建可拓评价模型。通过可拓理论中关联度计算来确定信息质量等级,并且分析出影响电力需求侧信息质量的重要因素,从而可以有针对性地进行优化。通过对Z市智慧示范园区实证分析,验证了本文构建的电力需求侧信息质量评价体系及评价模型的可行性与科学性,使结论更加具有指导性。
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