随着雷达技术及隐身技术的发展,主动雷达不可避免的出现了一些缺陷,在这种情况下,无源雷达由于具有很多主动雷达不具备的优点而逐渐开始在实际中如反辐射导弹等被应用。但是无源雷达由于是利用目标本身辐射的电磁信号来获取信息,所以具有的先验信息非常少,这无疑增大了无源雷达获取信息的难度。本论文针对新体制无源雷达的特点,研究了无源被动雷达中所涉及的主要技术,包括目标测向技术、目标分选技术、目标参数估计技术以及这些技术的硬件高效实现。雷达想要准确稳定的跟踪目标,必须要具备对目标方位信息的获取能力,本文研究了在无源被动雷达中常用的干涉仪体制的测向算法,讨论了圆形和十字形两种天线的布阵方式以及它们的优缺点,研究基线比设计的重要意义,然后通过仿真,分析了这种体制在不同情况下的测向性能以及边界情况。最后,分析了干涉仪体制测向技术对硬件资源的需求情况。雷达信息里面除了目标方位信息以外还有很多脉内的参数信息,这些脉内的参数信息对雷达目标的识别以及接下来目标分选是非常重要的,所以,本文研究讨论了几种常见信号类型的信号的参数估计方法。通过建立各自的数学模型研究分析出它们的特点以及参数估计算法。最后通过数据仿真对这些估计算法的性能进行了分析。雷达目标分选技术对缺少先验信息的无源雷达来说是非常重要的,本文研究了基于统计直方图的传统的分选算法累积差分直方图CDIF和序列差值直方图SDIF,接着研究了现代几种基于脉内参数聚类的分选算法,针对聚类算法的特点讨论了一些在聚类前需要做的预处理过程。最后结合具体实现,给出了一种目标库匹配的高效算法结构。本文还结合具体的硬件平台,先后介绍了硬件架构和软件架构,为了满足系统的实时性,还研究了几种软件优化技术。本文最后,研究和分析了部分针对该系统所做的测试及测试数据。