本文着重研究了以分形为基础的中国书法作品的风格化生成方法,主要从以下几个方面进行了探讨:书法作品的骨架是研究水墨艺术风格化生成方法的重要参数,因此本文首先探讨了几种现有的比较典型的骨架提取算法,并且针对中国书法艺术有别于其他艺术形式的一些特殊性,以一种有效的二值图象细化算法为原型,提出了一种适用于提取中国书法作品骨架的细化算法。通过分析毛笔笔毛在笔刷运动过程中的分裂规律和轮廓轨迹,发现书法作品笔墨效果的形成规律有着广义上的自相似性的特点,因此本文尝试引入分形理论来对真实笔刷的笔毛分裂过程进行虚拟建模,以此为基础来实现对笔划骨架水墨效果的风格化填充。对中国书法作品的风格化生成方法的研究,在弘扬我国的传统艺术文化、发展计算机图形学方法和仿真技术等方面都有着非常广泛的应用前景。鉴于中国传统水墨艺术自身的魅力以及计算机艺术的科学与艺术双重性,对其艺术效果进行以创新创作为目的的计算机风格化生成已经超出了科学仿真的一般意义。