船舶一旦出现海难事故,迅速有效采取救助措施,对保障海上人命安全有重要意义,但由于受到天气、设备、技术等多方面因素的制约,海上救助存在许多困难。因此通过分析评价海上救助的困难度,对于采取针对性的救助措施,提高救助成功率有重要意义。本文从救助力量和救助方法两方面出发正确的认识了我国人命救助现状。首先通过研究救助力量的结构总结出我国当前的海上人命救助能力,然后通过了解海上人命救助的方法,判定影响海上人命救助作业安全的各因素。从环境因素、人为因素和救助目标因素三方面考虑,确定影响海上人命救助困难度的评价指标体系。将人工神经网络技术引入海上人命救助困难度评价领域,通过MATLAB中的神经网络工具箱建立了海上人命救助困难度评价的三层BP神经网络模型,把通过搜集得到的人命救助资料运用模糊综合评判进行计算,计算结果作为训练样本,对网络进行训练,将训练好的网络应用于实际的人命救助困难度评价。通过对评估结果的比较可以看出,在样本数量足够大的情况下,网络评估结果是比较准确可信的,也为救助工作提供了参考依据。将人工神经网络应用于海上人命救助困难度评价领域具有理论研究意义和实用价值,本文只是做了初步的探讨,在今后还有待于进行更深入更细致的研究。