滑坡是我国分布广泛、发生频繁的种类之一,给人类的生命安全和经济财产造成巨大威胁。滑坡演进过程的快速模拟,有助于全面了解灾情,对救灾方案的制定和应急救援的开展具有重要意义。目前,国内外学者对滑坡的研究主要集中在静态力学分析,对滑坡过程动态可视化的研究也大都基于数学模型,计算复杂且依赖大量数据。因此,本文基于地质监测数据,在三维地形构建的基础上,重点研究了滑坡过程快速模拟的演化模型和技术方法。论文的主要研究工作及成果如下:（1）提出改进的四叉树LOD三维地形构造算法。基于规则网格的数字高程数据,研究地形的存储结构和网格绘制的方式,建立以视点距离、地表粗糙度和视点速度为影响因素的节点评价系统,并采用基于包围盒的视椎体裁剪策略,实现地形三维造型的快速渲染。在此基础上,分析算法实现中存在的裂缝现象和跳跃问题,提出了控制节点划分的一种层级差限制算法。最后,从绘制帧率和绘制三角网数两个方面对算法的性能作比较和分析,分别讨论了控制因子、视点速度和视距对地形绘制的影响,实验结果表明,本文算法能很大程度地减少地形节点绘制的数据量,且达到更优的视觉效果。（2）构建滑坡灾害可视化场景,设计并实现滑坡过程动态可视化展示与交互分析的系统。针对快速模拟的要求,在三维地形构造的基础上,利用灾害发生前后的数字高程数据,确定滑坡发生区域,建立滑坡区域的表面三角网模型。然后,基于HTML5和WebGL技术,采用循环渲染和贴图流动的机制完成滑坡动态可视化场景的设计,并以西藏雅鲁藏布江色东普沟滑坡为实验数据区域,建立一个Web端滑坡过程可视化模拟系统。实验结果表明,本文提出的方法能够有效地支撑滑坡灾害发生过程的快速模拟,同时提供良好的用户交互体验,进而辅助科研人员进行快速分析、预测和决策。