【摘 要】
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随着我国从化石能源供应体系向清洁能源供应体系的持续推进,环境友好、节能高效的小规模分布式电源（Distributed Generation DG）获得了国家的青睐与大力扶持。DG的快速发展,为配电网规划提供了一种新的思路。然而,DG的接入也具有两面性。配电网中引入DG在减少输电功率消耗、增强配电网可靠性、提升效益等方面成效明显;大量DG的并网也会引起配电网的电压稳定性出现明显波动。因此,本文依据D
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随着我国从化石能源供应体系向清洁能源供应体系的持续推进,环境友好、节能高效的小规模分布式电源（Distributed Generation DG）获得了国家的青睐与大力扶持。DG的快速发展,为配电网规划提供了一种新的思路。然而,DG的接入也具有两面性。配电网中引入DG在减少输电功率消耗、增强配电网可靠性、提升效益等方面成效明显;大量DG的并网也会引起配电网的电压稳定性出现明显波动。因此,本文依据DG并网引起的电压波动、继电保护灵敏性、潮流改变、网络损耗等影响,提出了分布式电源选址定容的规划方案研究。本文讲述了DG并网对配电网带来的影响,依照配电网当前负荷水平与远期规划的负荷总量确立所需并网的DG最大容量,通过创建包含网络损耗、电能质量、经济性的多目标规划模型来明确所需的DG数量、单个容量以及并网具体地址,将DG的接入点选择和定容看作一个寻求多目标函数解的优化问题。本文运用的智能优化算法是将鲸鱼优化算法作为基础,鉴于鲸鱼优化算法存在缺乏远离局部最优和收敛速率偏慢的缺陷,首先结合粒子群优化算法中自适应惯性权重引导种群寻优思想,提出基于正弦函数的惯性权重自适应调整策略,加快算法收敛速度、提高算法的寻优精度;然后加入随机差分变异策略,改善算法易陷入局部最优及出现早熟收敛现象。最后,使用IEEE33系统进行仿真计算,将改进鲸鱼算法的规划方案与遗传算法和粒子群算法规划方案依次比较。结果表明,改进鲸鱼算法的规划方案在网络损耗、电压偏差率和DG投资综合费用构成的多目标规划模型中目标函数值最小,验证了改进鲸鱼算法规划方案的优越性。
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