招标投标是我国建设工程施工承包的重要方式，使用计算机辅助招投标决策具有重要研究价值。评标是招投标中至关重要的一个环节，评标方法的合理性和科学性直接关系到整个招投标的结果和效果，保证公开、公平、公正地选择中标单位，保护招投标双方利益，提高招标工作质量，具有十分重要的意义。但目前这方面研究较少，因此论文以评标决策为研究对象，尝试建立一个基于BP神经网络的综合评标模型，其实质是一种综合评标方法，并着力于评标决策支持系统的研究，使评标更为规范化、合理化、现化化，这也是建筑行业实行电子商务的一个重要课题。 本文采用了文献调查法、类比论证法、数学模型法、理论分析和实证分析相结合、定性分析与定量分析相结合的方法，对建设工程施工项目评标决策的模型的建立及其决策支持系统展开研究。 首先，对我国评标现状进行了针对性的分析，回顾了招投标基础理论研究，阐述了我国招投标运行现状、现代决策理论在评标模型中应用概况和技术路线。 然后，系统化地介绍了建设工程评标流程、决策内容，对常见的评标方法进行了比较研究，分别指出了其优缺点和适用条件，同时简述了决策支持系统两种体系结构：基于X库和基于知识库的决策支持系统，作为文章立论基础。 接下来，通过实证研究、构建了建设工程施工项目的评标指标体系，从商务评审、技术评审和企业信誉和资质评审三个角度对指标因素进行分析，介绍了常见几种指标权重处理的数学模型及其特点；论文针对建设工程施工的评标活动需要考虑的因素多、变量多、人为因素影响大等特点，把BP神经网络引入建设工程项目评标活动中，构建了一个基于BP神经网络的评标模型，进行了实例分析，对模型进行训练和检测，并对模型进行了客观的评价。 最后，利用计算机信息技术，对评标决策支持系统的体系结构以及功能、流程进行了设计，试图建立一个集多种评标方法的评标系统，提供多种优选方案，以供决策者参考。 本文所确定的建设工程项目评标决策支持系统模型具有一定的实用性，可以为我国建设行业的招投标提供有益的参考。