尽管进入21世纪以来,我国奶业的发展势头相当迅猛,但是高速增长中衍生的问题和矛盾也非常多。其中增长速度与市场绩效变动相背离,以及企业数量高居不下与缺乏激励的产业利润之间的矛盾就显得格外突出,如何解决这两大矛盾,使奶业发展步入健康轨道,正是笔者选题的初衷。根据产业组织理论,市场集中度决定市场绩效,提高集中度能提高产业市场绩效。也就是说,如果在奶业中也存在这种关系,就可以通过提高奶业集中度来同时解决这两大矛盾。所以研究这两者的关系就显得至关重要,这也正是本文研究的切入点。　　 根据两者关系的理论和研究综述发现,大多数研究结果都表明两者存在显著的关系,但不同产业不同研究方法得出的显著性不同,正负相关性也有所差别。而且前人的研究大多集中于工业制造业等领域,对于农业领域关注较少,而奶业更具特殊性,研究奶业有很强的实践意义。根据前人研究的漏洞,本文试图在研究领域、数据和研究方法上有所创新。　　 本文收集了2002-2007年全国31个地区的奶业面板数据,并在了解我国奶业市场集中度和市场绩效现状的基础上,用多种方法对两者的关系进行了简单的描述统计分析,结合前人的理论和研究,提出了本文的三大假设命题,即两者存在较弱的负相关关系,市场集中度不是市场绩效的主要影响因素,两者关系呈现明显的南北区域性。　　 为了对两者的关系进行实证研究和检验,本文选取了能够代表产业集中度或产业结构的相关指标作为延伸变量,其他在理论上对市场绩效有较大影响的变量作为控制变量,并根据面板数据的特点引入了区域和时间虚拟变量。在回归建模之前,确保了各变量数据的平稳性和协整性,并根据显著性水平对变量进行了多次筛选,在Hausman检验、自相关检验、多重共线性检验和异方差检验的基础上,对模型进行了逐步优化,最终得出了最优的面板数据固定效应组合模型。　　 实证结果显示,三大假设命题都得到了实证检验。至于为什么本文的研究结论与传统经典论断不同(弱性负相关),本文从奶业特殊性(不规范、不稳定、非持续)、指标信息代表性和数据问题等多方面做出了较为详细、合理的解释。对于其他两个命题,本文也结合计量分析结果,从市场结构、市场行为、内部管理控制水平等因素对市场绩效的影响方式和奶业的明显区域性方面做出了解释。　　 在本文的最后部分,笔者根据研究结论,对奶业产业政策和企业发展提出了相关建议,即从国家层面来看，政府要减少产业的不稳定性,为奶业营造一个规范、稳定和可持续的发展环境;从企业层面来看，要减少企业的不稳定性,从产品品质、市场定位、经营管理控制和消费市场开发等方面,提高长期生存能力和盈利的稳定性。