现如今在人类文明的发展以及电力系统的不断进步下,能源越来越多的被社会所需要。而能够评估社会的发展程度的能源之一就是应用非常广泛的电能。优质的电能对于电力系统设备的稳定工作和社会秩序的维护都有重大作用。三相电压是否平衡是评估电能质量的关键标准,也是评估电网运行的安全性的重要指标。现如今,为了更好地生产生活,电网的规模逐渐扩大,导致许多不平衡负荷进入电力系统,再加上各用户的用电习惯不同,三相电压的不平衡问题在电力系统中逐渐显露。此外,一些分布式电源如太阳能等在发电时具有间歇性和随机性,其以单相形式接入电力系统,使得电网的三相电压不平衡更为严重。三相电压不平衡对电网的线路损耗有相当程度的影响,也危害了变压器及其它设备的正常运作。如此会给电力系统的工作带来重大损失,会使供电不可靠,也给用电的用户带来困扰,大大损害其用电满意度。由此可见,三相电压不平衡的评估有着明显的理论和工程实践意义。目前,国内外学者在三相电压不平衡领域的研究获得了一些成果,但其所应用的方法比较单一,通常考虑用电力学方法对三相电压不平衡进行计算,忽视了其他学科方法的有效性。此外,国际标准中计算三相电压的不平衡度方法需要通过繁琐的测量过程才能得到相应矢量,且即便得到了相应的电量,在实际中也比较难以计算。因此,探索更简便恰当的三相不平衡度的评估方法成为一个仍待解决的问题。针对如上问题,为了有效地评价三相电压不平衡程度,需要探讨和选择三相电压不平衡的评估方法。本文基于统计学的角度,建立了一个基于统计方法的新型有效三相电压不平衡评估系统,该系统由传统评估模块、电压平稳性模块和电压合格性模块组成来对电压不平衡度进行评估。在该系统中,电压不平衡率首先由PVUR公式计算,用传统方法对电压不平衡进行评估。此外,在电压平稳性分析的方面,采用严格平稳和弱平稳相结合的统计学方法,将三相电压时间序列看作三个时间子序列,并考虑到这些子序列的平稳性,对电压不平衡进行了分析。三个平稳性测试——DF、ADF和PP测试——也被用来从电压平稳性的角度来表示电压平衡。最后,系统选择了对三相电压数据拟合较好的Burr分布对电压数据进行拟合,并通过两种智能优化算法——灰狼优化算法和布谷鸟算法,对其参数进行优化,最终确定出Burr分布,得到电压合格区间,进一步判断三相电压的平衡性。该系统利用统计学方法,成功地克服了各种电学方法的局限性,有效地扩展了电压不平衡评估的多样性。评估结果表明,研究区域存在一定程度的三相电压不平衡,说明Burr分布模型和时间序列平稳性检验在电压不平衡评估领域具有良好的效果。本文所提出的三相电压平衡性评估方法不仅可以准确的提高电压不平衡评估的准确性,还可以提高电压不平衡评估的效率,打破传统方法的固有思维,推动电力系统的管理、发展和完善。本文主要有四点创新:第一,一个基于统计方法的新型电压平衡评估系统成功建立,该系统由传统评估模块、电压平稳性模块和电压合格性模块组成来对电压不平衡度进行评估,拓展了三相电压不平衡程度评估方法的多样性。第二,采用严格平稳和弱平稳随机过程,将三相电压数据作为三个时间子序列来估计三相电压是否不平衡。第三,选择相电压数据的分布来评价电压合格情况,可以更好地反映统计方法的优点,并初次将拟合效果良好Burr分布用于电压数据的拟合。最后,选择MOGWO和CS两种优化算法来计算Burr概率密度函数的参数,这两种算法能够反映三相电压的准确信息。该系统方法简单易行,不失为一种有效的三相电压平衡性评估的方法。