基于IEEE802.11a标准的OFDM系统同步算法研究

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同步技术作为正交频分复用(OFDM)的关键技术之一,已经成为近年来研究的热点。由于子载波间存在严格的正交性,多径衰落、多普勒频移的影响使得OFDM对同步错误非常敏感,同步性能的优劣会对到OFDM系统性能造成直接的影响。本文在系统分析同步误差对OFDM影响的基础上,针对延时自相关定时同步算法同步精度低的问题,提出了适用于802.11a标准的改进定时相关算法。最后,对延时自相关和ESCA频率同步算法进行的研究,为增加频率捕获范围,本文提出了利用802.11a前导短训练符号一个周期内前后部分的相关性进行频偏估计的频率粗同步算法。研究结果表明:(1)符号定时偏差只引起解调数据的相位旋转;抽样时钟偏差会引起信号幅度衰减并造成信道间干扰;载波频率偏差引起信号幅度的衰减并破坏子载波间的正交性,造成信道间干扰,带来较大的信噪比损失,是导致OFDM系统性能严重下降的主要因素。(2)延时自相关定时同步算法能够较好的完成帧检测和定时同步,但是不能准确确定OFDM帧起始位置,定时误差较大。改进算法增加相关窗口长度,在OFDM帧起始位置形成单一的尖锐的相关峰值,提高了帧检测概率和定时同步精度。(3)基于802.11a标准频率同步算法分为频率粗同步和细同步两个部分。延时自相关和ESCA频率粗同步算法都利用短训练符号间的相关性,最大频偏估计范围为±625KHz。本文改进频率粗同步算法减小相关窗口宽度,计算短训练符号内部的相关性,不但减少了计算量,而且将频偏估计范围扩大到±1.25MHz,满足了在频率捕获阶段捕获时间短、估计范围大的要求。最后通过频率细同步算法对本文粗同步算法在频偏估计精度上的损失进行补偿。改进定时同步算法提高了同步性能,增加的计算量在系统容忍范围内,且结构简单,具有较好的实用性。本文频率粗同步算法结合频率细同步进行频率同步,保证了频偏估计精度,但是在扩大估计范围,降低计算量,减小捕获时间的同时,降低了对噪声的容忍力和抵抗多径干扰的能力。该频率粗同步算法经过进一步完善,增强抗干扰能力后可用于802.11a等OFDM系统同步模块。
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