在当今软件的世界里，面向对象思想与技术已经渗透到软件的设计、应用和工程领域。在数据库领域中，虽然Oracle、DB2、SQLServer、Infomix现已成为数据库中的霸主，关系数据库占据了绝大部分的市场份额，但关系数据库它不属于面向对象领域。在以关系数据库为数据存储方式、采用面向对象程序设计方法进行软件开发中，由于关系概念与面向对象概念的差异，二者之间存在严重的“阻抗失配(Impedance Mismatch)”问题。为了解决这个问题，面向对象技术和数据库技术自然而然开始交流和结合，应用上层的面向对象要求渗透到数据库以至到数据库的底层。 本文《基于颜色特征的图象数据管理模式研究》是以国内计算机研究领域十九种重要期刊中，自1995年以来在图象工程研究领域发表的学术论文为依据，在对关于图象检索系统的研究、图象数据库模型的研究和基于颜色特征检索技术的研究成果进行验证性实验的基础上，进行归类、整理、统计、分析；着眼于解决基于颜色特性值提取过程中的颜色特征的存储格式、图象特征检索过程中对检索数据的存储需求，以及基于颜色特征图象检索对数据模型的要求等方面的问题，主要内容包括： 首先采用面向对象平台对已发表的研究成果开展验证性实验； 其次，运用“存储器层次”管理的思想，以颜色特征作为特征值的同时综合其它图象自身特征，提取算法以降低特征值的维数和提高检索的效率而展开研究，并得出了对不同的算法抽取出的特征值个数的不同情况只需采取不定长的数值型数组进行存储；算法实现过程中，只需设置二维数组和树二种两种结构。 第三，从多维数据索引需求入手，在B树支持多维查询比具有专门结构差的弱点下，确立了当原始数据以一维数组的形式存在时，在图象对象间建立一维索引、二维索引的索引机制，对特征值采用二维表格读取是提高效率的最佳途径。 最后根据“基于颜色特征检索”需要灵活运用ODMG和SQL标准来提高检索系统性能的现实，在文中以选择提供基于开发标准的映射层访问数据库的思想为指导，实现了提供基于颜色特征的图象检索验证平台、根据需要提供基于颜色特征的图象检索应用系统