高压共轨电控系统作为共轨柴油机的核心,通过对喷油量、共轨压力、喷射次数等参数的灵活控制,从而实现精准稳定的燃烧,以此满足目前日益严格的排放限值、燃油经济性、平顺性、动力性等综合需求。因此发动机电控MAP标定成为了发动机研究过程中重要的环节。然而随着发动机电控系统的日益复杂以及各类传感器和执行器数量的增加,标定工作越来越复杂,传统的全参数遍历的试验方法已然不可行。为了降低发动机标定工作周期,提高效率,在全局模型标定的基础上,研究了逐点模型标定技术。本文以某型国Ⅴ共轨柴油机为基础,在完成该发动机基础保护标定、摩擦扭矩MAP标定、喷油器油嘴选择、发动机外特性标定等工作的基础上,针对发动机排放标定,以燃油经济性为优化目标,将发动机燃烧参数作为输入,进行了逐点模型标定研究。文中采用了空间试验设计方案设计了各工况点下的试验点;通过结合电控测功平台和INCA标定软件,实现发动机试验数据的采集并完成在线标定工作;使用二次多项式混合RBF神经网络搭建了发动机各工况响应模型;采用遗传算法对发动机输入参数进行了最优选择;利用插值完成MAP图绘制;最后对优化后的结果进行转鼓排放验证。通过转鼓试验证明了,逐点模型标定不仅大幅度缩短发动机标定周期,提高了发动机整体标定效率,而且可以满足目前国五排放法规需求以及达到提高燃油经济性的目的。