据中国互联网络信息中心统计,截至2017年6月,中国手机网民规模达7.24亿,移动互联网时代,移动应用成为我们获取信息的主要方式。微交互就是产品中通过交互来实现功能的细节,预判设计就是为用户多想一步,竞争激烈的移动互联网时代,产品和技术的同质化越来越严重,产品的竞争力严重依赖于用户体验,而微交互关注设计中的细节,预判设计强调主动性和智能性,是决定数字产品是否体贴、聪明的重要因素,是走向人工智能的基础,对微交互中的预判设计进行分类研究有助于加深对其了解和认识,进而在实践中应用以提升用户体验。但是目前对微交互和预判设计的研究主要集中在对其概念的探究,以及在具体实践中的应用,缺少对其方法论的系统性研究。本文首先详细的论述了微交互和预判设计概念的形成和研究现状,归纳总结出预判设计的广义和狭义定义,并通过与隐式交互、Affordance、智能界面、普适计算、环境智能等概念的对比分析,明确了研究范畴。然后通过收集众多相关案例,进行了三次卡片分类实验,将移动应用微交互中的预判设计分为六种类型——基于行为逻辑的预判、基于先前行为的预判、基于物理环境的预判、基于日历的预判、基于文化背景的预判和基于大数据的预判,并结合典型案例,针对不同类别的特性提出了可能的设计方法及注意事项,最后结合笔者在实习期间参与的实际项目论述了分类模型的实际应用。