随着电力电子技术的飞速发展,用电负载的种类以及数量急剧增加,现有的负载识别方法,如常用的瞬时功率法、功率因数法等已经不能准确、快速的识别出恶性负载,无法满足学校、商场、超市等人口密集地区的用电安全管理,缺乏工程上的实用性。因此,如何采取有效的负载识别方法对违规用电负载进行有效识别,是本文的主要研究内容。本文详细分析了目前负载识别中存在的问题以及国内外的研究成果,针对目前高校学生公寓存在的常见负载类型,对其进行采样分析和特性对比。利用傅里叶变换的方法对负载电流进行处理,提取负载类型的特征,建立特征矩阵和历史矩阵。通过对历史矩阵中实时数据变化情况的监测,在误差允许的范围内,将变化的数据与特征矩阵中的特征数据进行对比,确定接入电路中的负载类型,实现负载识别。对于混合负载的识别,通过利用基尔霍夫电流定律和傅里叶变换的基本原理,采用复矩阵的计算方法。本文分别运用公式法和穷举法对复矩阵方程进行求解,以两种不同的思想确定混合负载的组成成分。使用公式法进行计算时,通过已知的混合负载电流和复数矩阵进行数学运算,最后解出计算系数。使用穷举法时,假设运算系数已知,得出混合负载的值,与计算值对比后计算误差。并利用实验数据对结果进行分析,实现对混合负载的有效识别。通过本文的研究,能够有效的解决目前存在的负载识别问题,为学校和人口密集地区的用电安全提供强大的理论支持,具有很强的社会实际意义。通过实验和实际应用,证明了方法的有效性和可行性。