近些年来，伴随着数字技术和网络化的发展，数字产品的侵权、盗版现象越来越严重，数字水印技术作为解决这一问题的有效的手段得到了广泛的关注。数字水印技术就是在数字声音、图像、文档或视频码流中嵌入可见或不可见的标识信息--水印，用以证明原创作者对作品的所有权，或作为鉴定盗版或侵权的证据。　　 本文以数字图像水印作为研究对象，首先介绍了数字水印技术的发展概况，包括数字水印产生的背景，发展历史，数字水印通信系统等。然后对国内外数字水印技术的研究现状进行了分析，并重点介绍了DCT域数字水印技术。为了实现嵌入水印不可见性和鲁棒性的一个最佳折中，鉴于支持向量机具有良好的自学习能力，提出了基于支持向量机的DCT域自适应水印嵌入算法:通过研究人眼视觉模型，选取了影响图像纹理的图像边缘像素数做为训练支持向量机的特征参数，建立了支持向量机的分类模型，对需要嵌入水印的图像块进行分类，决定不同的嵌入强度，从而自适应的嵌入水印。　　 文章基于提出的算法进行了仿真，发现在经历各种常见的攻击后，提取出的水印识别率都在80％以上，说明这种方法是可行的。