鲁中山区主要树种碳汇功能及林火碳汇损失动态评价

来源 :山东农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tbtbtb5518232
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前,全球气候变暖问题成为人类面临的最大威胁,其主要诱因是大气中温室气体浓度尤其是CO2浓度的持续升高,破坏了地球生态系统的平衡。因此,降低温室气体浓度,应对全球气候变化成为了全世界共同关注的问题。森林生态系统的固碳功能可以降低大气中CO2浓度,有效缓解全球气候变化问题,是地球生态平衡的重要保证。然而目前碳汇评估方法尚不完善,以增加森林固碳为目标的森林经营尚缺乏研究。此外,森林火灾频发导致大量的碳汇损失,进而对气候变化产生重要影响。因此,对森林的固碳效益进行科学评估,以及对森林火灾造成的碳汇损失进行合理测算有利于制定和完善更合理的森林经营决策,并可以对森林火灾防范投入进行合理评估提供依据,这对于改善全球气候问题、发挥森林碳汇的重要作用、尽早实现碳达峰、碳中和目标意义重大。本研究对象为鲁中山区四个主要树种刺槐(Robinia pseudoacacia)、麻栎(Quercus acutisisma)、赤松(Pinus denisflora)和侧柏(Platycladus orientalis),利用传统指标和能够反映固碳持续时间的固碳效益指标——吨年(Ton-year),对其固碳效益和林火造成的碳汇损失进行量化分析。得出以下结论:(1)林木的固碳效益与树种的生长速率和立地条件直接相关。林龄相同,生长越快的树种蓄积量越大,固碳量越多;同样,立地条件越好的林木固碳效益越好。在不同立地条件下,各树种固碳能力大小的排序是:刺槐>麻栎>赤松>侧柏。木质林产品的生命周期也也对于固碳效益的增加有极大促进作用。(2)目前基于传统碳储量指标估计的森林碳汇贡献和林火碳汇损失都被低估。利用吨年指标进行评估考虑了固碳时间长度,将森林碳汇的计量与林产品生命周期固碳结合起来,对森林固碳效益的量化评估更加准确,对于火灾给森林碳汇带来的损失的测算也更加全面。(3)由于森林的林龄越大固碳量越多,且固碳速率越快,因此应当尽量延长林木采伐时间;生长越快的树种固碳能力越强,从碳汇生产角度考虑,应当增加对速生树种的栽植面积;在考虑林产品固碳效益时,林产品生命周期越长固碳吨年值越大,因此应当尽可能延长林产品的使用时间,从而增加综合碳汇效益。(4)固碳效益越好的森林,当发生森林火灾时造成的碳汇损失同样越大,对于林木生长阶段来说,其碳汇损失最大发生在其以立木形式存在时间的1/2时;对总损失值进行分析时,其最大值与木质林产品生命周期相关,林木预计制作的木质林产品生命周期越长,达到最大碳汇损失的林龄越大。在防火投入方面,应当加大人、财、物的投入力度,对碳汇作用较大的森林应当更加注重防火隐患的排查,从源头上杜绝由林火导致的严重碳泄露。
其他文献
量子计算机的发展将带来严重的安全问题,传统的公钥密码体制会遭受巨大威胁。格密码是后量子时代最有发展前途的密码算法之一,与公钥密码学的研究热点数字签名相结合,以格上困难问题为归约困难问题的方式进行方案的设计,将具有重要的理论研究价值和意义。现已提出的基于格的数字签名方案存在种类较少、密钥长度较长的不足。鉴于此,本文从种类和密钥长度两方面着手,采用不同的底层算法,提出了两类签名方案,具体如下:(1)传
人工智能已经成为当今社会的热点话题之一,这主要归功于深度学习的迅速发展,而卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)是深度学习的重要模型。CNN主要被应用于计算机视觉领域,并在该领域取得了许多优异的成果。大多数CNN都是基于实数表示的,而很少是基于复数表示的。最近研究表明,基于复数表示的网络比基于实数表示的网络具有更好的表达能力,但现有的复数CNN模型存在一
遥感图像包含了大量的地物信息,在军事目标打击、土地监测、植被覆盖检测、森林火灾监控等军用、民用领域有着重要应用价值。但是由于遥感成像过程比较复杂,获得高分辨率的遥感图像并不容易。遥感图像超分辨重建技术就是一种在现有遥感成像技术条件下,利用软件处理的方法,突破成像系统的限制,由低分辨率图像生成高分辨率图像的技术。本文对当今较先进的卷积神经网络超分辨进行研究和改进,具体研究内容及创新点如下:1、提出改
将太阳能转化为清洁燃料可以有效解决能源和环境危机。例如,通过光催化还原过程将二氧化碳(CO2)转化为有价值的燃料可以实现太阳能的化学存储。低成本的二氧化钛(TiO2)具有合适的能带结构和较高的耐光腐蚀性能,已证明对于使用水作为电子和质子源的CO2进行光还原非常有前途。然而,窄的光谱响应范围(仅紫外线区域)以及原始TiO2内光诱导的电子-空穴对的快速复合导致太阳能的利用率低和光催化效率有限。因此,从
媒体的新闻报道正在建构个体对社会现实的认知,本文主要以角色理论作为核心理论来研究中国医生角色形象问题,笔者意在探索中国医生在2020年新冠肺炎疫情的冲击下,媒介呈现了怎样的医生角色形象。本研究选取2020年上半年澎湃新闻的原创涉医报道进行研究,以角色理论视角出发,使用内容分析、语料库辅助话语分析和案例分析三种方法,对医生角色形象在媒介上的呈现进行了横向的总体描述和纵向的深度分析。通过内容分析法,本
随着互联网技术的迅猛发展以及基于位置的应用需求不断增高,位置感知逐渐成为人们生活中必不可少的应用支撑,基于位置的服务(Location-based Services,LBS)也随之成为现代网络通信技术领域的重要研究方向。北斗卫星导航系统(Bei Dou Navigation Satellite System,BDS)、全球定位系统(Global Positioning System,GPS)等卫星
数字化图像是我国网络通讯的重要载体,它在多媒体、电子和网络通讯中扮演了广泛的角色,并且在通讯、医疗等各个方面起到了很大的作用。因此,对于图像加密技术的探索和研究,已经成为安全领域的重要课题。由于图像中的相邻像素之间冗余程度高、数据容量大,当利用传统的图像加密方法进行加密时,其加密效率较低,所以此类方法不适合应用于数字图像的加密。混沌系统以及DNA计算具有的特性,使其恰好适合于图像加密。本文基于目前
随着计算机技术的引入,网络攻击愈发频繁。网络报文是网络数据传输的格式,不加认证和检测的网络报文可能包含网络攻击。椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)可以在物理层检测数据发送方是否可信,本文分析了ECDSA算法,并根据算法分析设计了基于FPGA的硬件实现,本文采用双模乘法器的结构设计点乘模块,提高了签名速度。虽然签名算法能够保证发送方很难被非法冒充,但是来自通信信道上的威胁仍然非常多,一些非法分子可能
荒漠草原是内蒙古自治区中西部地区的主要草原类型之一,是内蒙古重要的放牧场地,对维持本地的畜牧业生产和生态安全具有重要作用。放牧作为草原利用的主要方式,长期连续过度放牧使得原本脆弱不堪的荒漠草原生态系统出现植被退化、土地荒漠化导致其生态屏障功能和生产力有明显下降,但不同放牧强度对草地植被、土壤及生产力的影响存在差异。为探究放牧强度对荒漠草原群落结构和有机质的影响,本文以苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研
杜梨(Pyrusbetulifolia Bunge)是蔷薇科梨属落叶乔木,在中国北方盐碱地区应用较广,主要分布在华北、西北、东北南部,其具有喜光、耐寒、耐旱、耐涝、耐瘠薄、适生性强等特点,是梨树植物中重要的抗性种质资源。在中性土及盐碱土均能正常生长,可用作水土保持林,树形优美,具有良好的观赏和药用价值,是我国北方地区干旱瘠薄山地造林先锋树种、园林绿化树种、药用和用材树种、北方栽培梨的砧木树种等。为