2019年12月开始,新型冠状病毒肺炎疫情在全国迅速蔓延。公交乘车环境比较密闭,乘客感染病毒可能性较高,居民对公交出行存在风险感知的同时还会对颁布的各项防疫要求产生不同的防疫策略的态度。在风险感知以及防疫策略等因素共同作用下,居民呈现与常态化的不同的公交出行行为特征。为分析居民出行特征变化的原因,本文对疫情下居民公交出行行为的影响因素进行分析。准确识别影响居民出行的因素可以帮助防疫制度的决策者精准施策,为采用更有效的防疫策略提供理论支撑。本文采用发放调查问卷的方式获取数据,基于对问卷数据的分析得到居民疫情背景下的出行特征。受疫情影响,居民出行特征上呈现整体频次降低的态势,出行目的中休闲娱乐性出行频次变化显著,可接受的乘车时长明显减少。为分析出行特征变化原因,本文以计划行为理论为基础展开居民公交出行行为影响因素分析。由于理论主要针对受访者已有的经验做出判断,并且缺少外部环境态度对结果影响的研究,因此本文引入风险感知因素和防疫策略因素,弥补了现有理论的不足。影响因素中均为心理因素难以直接度量,故采用结构方程模型,并通过Amos软件获取模型拟合结果。结果显示,添加风险感知以及防疫策略因素后的模型适配度指标更优。风险感知通过出行态度、出行意向间接反向影响出行行为,其中对出行态度有较强的直接效用。防疫策略可以直接影响出行意向,间接正向影响出行行为。影响出行行为因素从大到小排序依次为出行意向、知觉行为控制、防疫策略、态度、风险感知、主观规范。基于上述研究结果,本文对现行的防疫策略有效性进行了分析,并结合执行的现状,提出防疫策略优化建议,包括公开车内人员的防护管理与健康信息、细化车内人员保持安全距离的要求、公示乘车环境消杀通风信息以及扩大防疫宣传覆盖范围角度,并对其有效性进行排序,为决策者投入资源比例提供依据。本文的研究在传统的计划行为理论的基础上增加了风险感知因素以及防疫策略因素,并阐明二者对居民公交出行行为的影响关系及作用路径,丰富了现有理论研究。防疫策略的研究成果不仅可适用于公交企业对新冠疫情的防控工作中,更对未来的相似的传播性疫情防控提供指引。