城市排水管网是城市不可或缺的基础设施,关系到城市工作和生活能否正常进行。我国城市目前的排水管网各设施之间存在信息孤岛、信息滞后、依靠人工经验调度等多方面的问题,导致城市内涝和溢流污染严重。因此,建立具有实时性和预警预测功能的城市内涝监测系统成为了近些年研究的热点问题。随着科学技术的发展,尤其是现代物联网技术、移动互联及大数据云计算技术的发展为防治城市内涝找到了新的方法和途径。本研究是以实验室自建排水管网模型为研究对象,设计并开发基于宽带泛在互联的智慧城市排水管网(内涝)云服务系统,该系统采用物联网检测、移动互联传输等先进技术,实现现场监测数据的实时传输与终端显示、设备的实时监测与自动控制、大数据分析、视频监控、移动终端信息查询等功能。并以实验室城市排水管网模型为基础对智慧城市排水管网(内涝)云服务系统的实时性、稳定性、网络通讯能力、准确性以及手机终端进行测试,测试表明,该系统能够稳定运行,并具有可开发性,将其应用到城市排水管网管理调度中能够极大减少城市内涝及溢流污染。城市排水管网监测点优化布置模型建立的基础是来自现场大量的监测数据,因此城市内涝监测点的布设质量直接影响监测系统提供城市内涝信息的准确性。本文以直接模糊聚类算法和改进K-means算法对某城市河涌流域的监测点进行优化布置,目的在于以最少的监测点布设数量反应整个流域的内涝情况。本文选定珠江三角洲某河涌流域34个内涝监测点,通过以上两种算法对监测点进行优化布置,最后通过两种算法相互验证选定共同内涝点作为监测点布设位置,并对不同内涝点进行聚类图谱分析,求得合理监测点,在实际应用中两种算法可以相互补充,以选择的监测点更为合理准确。