基于机器视觉的温度计检定与处理的应用研究

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水银体温计的检定在生产过程中是关键,目前国内大多仍采取人工检定的传统方法,存在投资大、人眼易疲劳、误差大等问题。本文基于Halcon机器视觉软件,提出了一种水银体温计自动检定系统。本系统包括图像采集、图像处理、温度计读数识别等部分,具体完成工作如下:1.将需要检定的体温计置于恒温槽中至水银柱高度稳定,恒温槽温度为检定温度检T。利用CMOS线阵相机采集恒温处理后的水银体温计图像,并将采集的图像传入计算机。2.利用Halcon机器视觉软件对获得的待检测体温计的图像进行预处理。首先,将采集的水银温度计原始图像通过处预理转换为256级的灰度图像;然后,对图像进行图像增强处理,使刻度与水银柱更加突出;3.在温度计刻度与水银柱的特征提取识别过程中,提出了相关性模板匹配法与图像金字塔搜索法相结合的方法,快速准确获得包含刻度区域与水银柱区域的图像。并提出了对匹配出的图像进行底帽变换,使刻度与水银柱区域更加突出,同时消除背景影响。4.用阈值分割的方法获取刻度与水银柱区域,提出对水银柱区域进行三次开运算,消除受光照和底帽变换影响产生的毛刺与顶端突出物。最后根据刻度位置与水银柱顶点位置计算出温度计的读数并与检定温度检T对比,判断是否合格,该系统可达到0.1℃的精度,满足工业要求。
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