税务稽查工作的主要职能是打击涉税违法犯罪,保障作为国家财政收入的主要来源的税收的安全。随着近年来以互联网经济等新兴经济形式的迅猛发展,在增加国家税收收入的同时,各种新型的涉税违法犯罪方式也层出不穷,给新形势下税务稽查工作带来了全新的任务与挑战。.目前国税部门的稽查工作主要包括稽查选案、实施检查、案件审理、案件执行四个基本环节,稽查选案作为第一个环节,选案准确与否直接影响到整个税务稽查工作的效果,在当前大数据时代到来的大背景下,全社会信息化程度不断发展和深入,绝大多数纳税主体都在使用信息化技术作为管理日常经营活动的主要方式和手段,经济活动大多以数据的形式运行和存储,这就要求国税稽查部门的稽查选案工作要穿透错综复杂的庞大数据,挖掘到涉税违法犯罪的蛛丝马迹,为下一步的税务检查提供有效的指导和支持。本文所设计开发的基于数据挖掘技术的国税稽查选案系统可以取代现有的主要依靠手工筛选方式的稽查选案工作模式,高效处理海量税务申报数据,快速准确评估涉税违法风险水平,为税务稽查提供有效目标和数据支持,起到提高税务稽查工作打击涉税违法犯罪、保障国家税收安全的作用。本文的系统在技术方面主要对稽查选案数据进行分析,采用决策树方法、聚类分析和主成分分析等统计学方法对数据进行分类挖掘,设计出用于国税稽查选案的涉税违法风险评估模型;在开发方面主要使用JAVA语言、Browser/Server架构,具有较好的可扩展性和可靠性,设计和实现了用户登录模块、数据分析模块、风险评估模块、系统管理模块等功能模块。结合国税稽查选案工作实际和软件开发理论知识,进行实践实证研究,力求研究成果具有较高的科学性与实用性。