刮板输送机是缓倾斜长壁式采煤工作面的煤炭运输设备。其工作可靠性对煤炭生产的安全成效起着决定性的作用。本文研究方法通过建立一个基于网络的刮板输送机可靠性系统平台。从而达到记录刮板输送机维修时间间隔,同时记录不同因素对刮板输送机的影响并进行层次结构化的故障模式分析。运用UG-nastran模拟冲击载荷下关键部件的受力,得出零件S-N曲线,为更深层次拟合仿真和现场记录的研究做准备。拟合现场记录数据,得出概率函数曲线,从而得出预测性维修时间间隔。论文将统计数学和有限元疲劳分析相结合,以链轮组件作为研究对象,通过有限元疲劳分析在冲击载荷作用下的寿命因子对照现场维修记录。并且得出预测性维修曲线。最终得出预测性维修周期为34-48天。希望能通过本论文对刮板输送机生产企业的有一定指导意义,同时对刮板输送机的使用企业的设备管理及维修有一定价值。