遗传算法在感应电动机稳态模型参数识别中的应用

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本文提出了一种三相感应电动机稳态数学模型的非线性参数识别方法。该方法利用电机稳态特性曲线,以特性计算值和实验值的拟合误差的平方和作为判断准则,通过应用遗传算法最小化二乘准则函数来获取电机参数。 绪论首先引述了确定感应电动机稳态模型参数的其他三种方法:传统的空载和堵转试验方法、直接修正参数法和递推最小二乘法,并由此提出基于遗传算法的参数识别技术。 第二章根据单笼式和双笼式或深槽式感应电动机的等效电路模型,推导了特性关于转差的函数表达式,并介绍了使
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