随着计算机技术的发展，交通运输行业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和运营，企业数据实际上是企业的经验积累，当其积累到一定程度时，必然会反映出规律性的东西。在这样的背景下，人们迫切需要新一代的计算技术和决策工具来挖掘“信息孤岛”中蕴藏的宝藏，使其成为可直接利用的决策支持信息，并指导企业领导者的技术决策和经营决策。 本文通过对物流行业的背景与操作流程的分析，提出了建立基于物流行业的库存决策支持系统，是其能够协助领导者作决策，以提高企业自身的竞争力，充分占领市场。 本文首先介绍了当今流行的决策分析技术——数据仓库、联机分析处理(OLAP)和决策支持系统，然后分析了决策在一般企业中的重要性与物流行业中对库存数据分析的必要性。提出了建立基于数据仓库的库存决策支持系统的设计思路。 本文通过分析了决策支持系统可用的多种体系结构的框架后，给出了基于客户机／服务器的系统架构模型以及相应的功能模型、结构设计和工作流程。 在数据仓库方面，本文详细分析了物流库存中的各个方面要素，首先给出了建立基于现存数据库的数据集中方案——基于Webservice的数据集中方案以及相应在数据形式统一标准。然后给出了库存数据仓库中相关的维表、度量、事实表以及整个数据立方的设计。接下来本文给出了基于该数据仓库的数据分析方法和OLAP数据挖掘的几种工作模式。在软件平台的选用上，本系统采用了Sysbase公司提供的整体解决方案。 最后，本文对系统进行了整体评测，并提出了今后改进的目标和方法。