银行数据中心配置管理部署系统是银行数据中心日常运维的基础与核心。对于银行运维工程师来说,部署、管理数据中心庞大的IT信息是一件繁琐的事情。一方面,目前银行数据中心存在分区数量庞大,中间件类型多样,数据重要性极高的特点,对银行数据中心的运维升级需要考虑到现有的运维情况。另一方面,随着云计算相关技术的成熟,银行数据中心存在从传统数据中心向云服务中心过渡的需求。论文首先阐述了项目的背景并对国内外配置管理系统和主流云计算方案进行研究。接着对整个系统进行功能性和非功能性需求分析,在对银行数据中心现存配置管理系统的基础上,结合银行数据中心现有架构升级的需求,对系统进行详细设计与实现。作者针对传统配置管理系统配置项不全、依赖人工维护的问题,采用定时任务自动收集与用户手工登记相结合的方法,实现配置自动发现功能,并结合配置管理数据库,实现配置项的管理与可视化功能。作者对系统各用户划分了各自权限,并利用资源管理用户填写的虚拟机相关配置项,开发完成虚拟机管理模块,并基于粒子群算法,改进虚拟机部署策略,使部署过程中IaaS平台物理机负载均衡。最后,作者基于Linux Ansible技术,针对不同的中间件编写对应的playbook代码,完成中间件自动部署功能,实现从传统配置管理系统到PaaS平台的过渡。本论文在研究的过程中提出的设计方法和实现方式均在实际环境应用中取得了较好的效果,较大的提高了运维工程师的工作效率,为传统数据中心向云服务中心过渡提出了一个良好的方案,在金融行业企业数据中心的尝试亦可供大家研究或参考。