随着城市空气质量的下降,我国在新能源汽车领域的发展突飞猛进。因纯电动公交解决了传统燃油车污染、噪音较大的问题,全国各省份积极推广电动公交车,其充电电量大幅上涨。目前,纯电动公交车采用进站即充满的模式,未考虑分时电价的因素,针对电动公交充电站充电成本偏高的问题,电动公交充电站优化充电的研究已迫在眉睫。合理高效的纯电动公交充电方案,对公交企业合理运营、纯电动公交行业良性发展、降低电动公交充电站日充电费用等都具有十分重要的意义。论文对纯电动公交电池的特性等进行了分析,并结合充电站实际运营数据,搭建了电动公交电池充电模型、充电功率模型、回站SOC模型、单圈耗电量模型、单圈耗时模型等各个子模型,并结合电动公交发车时刻表和分时电价等信息,最后搭建了一个以电动公交快速充电站充电费用最小化为目标的纯电动公交充电站充电模型。该模型以电动公交每车次的充电电流、充电电量、充电时间为输出,并考虑了电动公交发车时刻和耗电量的约束条件。本文对电动公交充电成本进行计算时,并采用遗传算法进行优化,遗传算法的扩展性强,而且搜索效果出众。遗传算法中以电动公交发车时刻、耗电量及充电桩数等为约束条件进行初始种群的产生,选择、交叉、变异等操作,最后给出电动公交充电电流、充电时间、充电电量的充电方案。论文结尾的算例选取北京市某充电站某天的历史实际运行数据对模型进行赋值。通过该站的运行数据求解得到电动公交车辆的开始充电时间、充电电流、充电方式、截止SOC的充电方案,并与现状的电动公交车辆的充电费用、充电车次及充电功率等作比较。据分析,本文的优化充电策略能有效降低电动公交充电费用,并改善充电站功率负荷。