纹理分析是指通过一定的图像处理技术提取出纹理特征参数,从而获得纹理的定性描述的过程。近年来，基于局部二进制模式（local binary patterns，LBP）的纹理分析方法凭借其简单的结构以及优越的性能成为最先进的纹理分析方法之一。LBP打破了传统纹理分析方法在点像素的层次上分析纹理，取而代之的是利用局部模式来分析纹理。本文针对这一纹理分析方法进行了较为深入的研究。根据LBP的原理及其应用，本文内容分为以下三个部分：首先，在广泛学习、深入研究LBP纹理分析方法基础上，对LBP技术进行了系统的分析、总结。详细探究了经典局部二进制模式LBP，对其做了深刻的剖析，并对LBP在图像处理领域的应用做出综述性总结。其次，研究了方向可控滤波器（steerable filters）的原理，构造出性能优越的方向可控滤波器。本文利用高斯函数二阶导函数构造出性能优越的方向可控滤波器，并把该滤波器推广应用到图像分割工作中来验证其性能。本文提出了方向可控滤波器与局部二进制模式LBP相结合的纹理提取方法：局部可控二进制模式（local steerable binary pattern，LSBP）。最后，研究了基于LSBP的人脸识别方法。本方法利用LSBP来提取人脸图像的特征信息进行人脸识别，经试验证明该方法具有很好的识别效果。