云计算中的监控功能是获得系统准确详细信息的重要途径,也是云管理系统的重要组成部分。随着云计算系统的规模不断扩大,带来的管理复杂性问题日益凸显。论文针对云环境中的弹性监控技术和复杂监控系统中高效运行问题开展研究,并实现了云监控原型系统。针对云计算环境规模大和变化快等特点,我们认为大规模云监控面临弹性伸缩和动态扩展等难点,现有监控软件在高效获取信息和动态改变配置等功能存在缺陷,无法应对这些挑战。自动发现是能够对云环境中变化的资源动态改变监控配置,现有技术存在及时性和可靠性的问题,论文提出基于高级消息队列技术动态发现监控目标的模型,该方法通过在客户端发生变化时向队列发送相应消息,服务端接收消息后能够对云计算环境中弹性变化的资源做出快速的反应,并正确的改变监控配置,队列消息支持持久化的特性确保了信息交互可靠性。实验结果表明,本文方法能在高可靠性的前提下,以更快的速度对系统资源做出正确的监控改变。传统软件的固定监控时间间隔模型存在信息冗余和资源利用低下等问题,论文在云监控系统中加入运行时动态改变系统监控配置功能,提出了一种基于朴素贝叶斯分类技术,根据历史监控信息对当前状态做出趋势预测,并且根据预测的结果来判定系统状态,以此来动态地调整监控时间的间隔,保证了云监控的高效运行。实验表明论文的算法能够有效的调整监控间隔,优化信息传输频率,从而达到监控系统的高效运行。融合动态发现技术和高效监控间隔模型,论文设计并实现了钱塘智能云监控系统,系统提供可扩展监控资源,弹性伸缩功能,及统一编程接口,可应对大规模云计算环境,并且易于管理员二次开发。