在大数据时代,对数据进行分析和处理已成为信息技术领域的热点问题,称之为数据科学.随着时间的推移,大量数据的流入或流出使得数据库需要随时更新.本文主要研究了动态知识库中的知识约简、知识结构及其不确定性度量三大问题.第一,研究了动态环境中的知识库在同态下的知识约简.由于在现实中有大量复杂的数据库需要处理,但庞大的数据库给我们带来了十分的不便,因此,需要对大数据库进行压缩来处理,同态是研究知识库中数据压缩的一种很好的数学工具,数据压缩的直接方法就是知识约简和分类.第二,讨论了动态知识库知识结构的前后变化.由于动态知识库的前后变化可能会导致结构也随之变化,这样也可能会对数据压缩产生一定的影响,因此,有必要对动态知识库知识结构进行研究.第三,探究了动态知识库的不确定性度量的问题.在生活中,源源不断的数据流入或流出使得我们对数据库的不确定性的大小没有把握,为了了解动态知识库不确定性的变化,对动态知识库的不确定性进行了度量.