随着在线数据库应用的流行,整个互联网已经被迅速地“深化”。越来越多的数据以动态生成网页的形式呈现给用户。这些必须通过填写提交查询表单才能访问的网络资源就是所谓的Deep Web。在某个用户感兴趣的领域中,不同的网站会提供各种不同的查询接口,从而导致用户不得不逐个访问该领域内的查询接口来获取自己想要的数据。为了避免这个既枯燥繁琐又费时的过程,一个有效的解决方案就是在各个不同查询接口的数据源上层建立一个虚拟的集成系统,提供给用户一个满足全局查询能力的统一的集成接口。为了达到这个目的,首先要解决的问题就是查询接口的集成。但是面对数量众多和结构各异的查询接口,基于人工或规则的集成技术显然无法适用。针对上述问题,本文提出了基于分层模型的查询接口自动集成系统QIIS(Query Interfaces Integration System)。QIIS首先使用树结构对查询接口进行分层建模,通过树结构来体现查询接口属性的物理布局所蕴含的逻辑关系,从而为属性匹配提供额外的相关信息。其次改进了进行属性匹配的过程中的相似度计算算法,引入了查询接口的结构相似度,进一步提高了属性匹配的准确率。OIIS在合并查询接口时采用了一个基于递归划分的近似最优化算法,使得最后生成的集成查询接口保持了良好的结构相关性。最后通过多个领域的测试数据证明了本方法的有效性。