【摘 要】
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汽车牌照识别是交通科技(ITS-Intelligent Transportation System)的重要组成部分,其有着广泛的应用领域及前景.该文对一个完整的车牌识别系统作了详尽的研究.主要在车牌定位
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汽车牌照识别是交通科技(ITS-Intelligent Transportation System)的重要组成部分,其有着广泛的应用领域及前景.该文对一个完整的车牌识别系统作了详尽的研究.主要在车牌定位、字符分割、字符识别、二值化等方面提出了实用的算法.1.车牌定位:提出了利用扫描行离差数据、有效谷峰点特征及先验知识来初步定位车牌区域,并提出了利用边缘检测及hough变换的倾斜车牌校正算法以及车牌上下界精确定位算法;2.字符分割:提出了粘连字符块的分割算法和分裂字符块的合并算法,以及基于字符块的字符分割算法;3.字符识别:提出了抽取数字链码特征作为数字的特征码来识别数字的算法,并结合模板匹配取得了较高的识别率和可靠性;4.二值化:提出了牛顿差值局部二值化方法,并对性能较好的全局和局部二值化方法作了介绍.该文在综合了各级模块--车牌定位、字符分割、字符识别的基础上,建立了实用化的汽车牌照识别系统,并在海关关口自动查验系统的应用中,取得了较好的效果,识别率达到90﹪以上.
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