为保障搬迁后水库移民的生活质量,国家出台了各项帮扶政策,把“前期补偿和后期扶持”结合起来,以解决水库移民后续发展问题,并逐步建立了后期扶持监测评估机制。然而现阶段水库移民后期扶持效果评价缺少对指标体系筛选的客观性,且存在定性语言和定量数据转换的困难,难以对评价结果定量分析的问题。因此,如何选择一套全面、科学、合理的评价指标,并利用客观的评价方法对水库移民后期扶持实施效果进行综合评价尤为重要。基于大中型水库移民安置监测评估调查数据,本文对水库移民后期扶持效果评价进行了深入的探讨。首先,以广东省大中型水库移民样本村、样本户作为研究对象,通过复相关系数一信息灵敏度对备选指标进行客观遴选,有效的解决了使用主成分分析法筛选指标时对剔除重复性信息指标的无能为力,建立了一套可以量化、适于推广的后期扶持效果评价指标体系,并利用基于数据场的K均值聚类法对指标进行分级,为合理、客观地反映后期扶持政策实施的实际效果奠定了理论基础。然后,本文在可拓距和贴近度的基础上构造了偏离函数,用以描述评价对象对评价集的偏离程度,建立了基于偏离函数的改进可拓模型,解决了传统可拓评价模型综合关联度不单调、采用最大关联度原则导致信息丢失而引起评价结果不准确的问题。将改进后的模型应用于水库移民后期扶持效果评价实例中,评价结果和实际相吻合,说明改进模型的有效性和可靠性,并通过评价结果为当地政府的后续帮扶工作提供了参考意见。