在现代雷达系统中，雷达产生的数据量非常大，对于数据的高速传输和实时存储都造成了极大的困难。所以对雷达图像进行压缩编码降低数据量，以利于存储和传输便成了雷达图像处理中的一个关键问题。 本论文根据雷达的用途和雷达图像特点两者结合，选择适用的压缩算法来对雷达图像进行压缩。本文主要研究了帧内雷达图像压缩情况，此种压缩是图像压缩的基础，对于帧间的压缩，转化为帧内然后参考本文结论进行压缩。本文主要用到两大变换算法，进行去相关，然后对变换后的图像进行分析，选择合适的压缩算法。分析了压缩效果，比较各个算法的优劣，为实际应用提供了参考。 本文主要工作有： 1．本文从统计和相关等方面来对自然图像和雷达图像进行比较，分析两者差别和相似之处，然后根据雷达图像特点选择适合雷达图像压缩的算法； 2．本文首先选择了DCT变换，因为此变换无论是软件实现还是硬件实现都比较完善，并且计算简单，然后分析变换后的雷达图像，根据特点选择了传统的熵编码——Huffman编码和RLC编码； 3．本论文讨论了小波变换原理以及用小波变换压缩图像的快速算法—Mallat算法，分析雷达图像变换后的结果，并给出了采用嵌入式零树编码(EZW)的自然图像和雷达图像压缩的实验结果。 4．结合全文算法结论，分析各个算法特点及压缩结果，根据需要找出雷达图像在各个应用下适合的压缩算法。