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[背景和目的]研究表明,体力活动(PhysicalActivity)会促进健康,有利于慢性非传染性疾病的恢复;空气污染尤其是细颗粒物污染,已有相关证据表明,其会造成呼吸道疾病、癌症、心血管疾病等发病和死亡。目前也有部分研究表明空气污染的增加会导致体力活动强度的增加,且会抵消体力活动带给健康的益处,但是目前关于空气污染与体力活动关联性的大规模研究较少。尤其是我国近些年来空气污染状况日趋严重,测量空气污染与体力活动间的关系,具有重要的公共卫生意义。本研究拟分析PM2.5和总体力活动及户外体力活动的关系,评估空气污染及其他因素对高体力活动的影响。[方法]本研究以前瞻性城乡流行病学研究(Prospective Urban Rural Epidemiology,PURE)的中国人群基线数据为基础,合并社区PM2.5及N02数据为空气污染研究数据。描述不同情况下我国成人人口学基本情况,体力活动及PM2.5基本情况,分析组间差异性,并使用多元Logistic回归模型探索总体力活动及户外体力活动与空气污染的关联,以PM2.5四分位数最低组为参照,计算户外体力活动各组的比值比(Odds ratio,OR)和 95%置信区间(Confidence interval,CI),并按年龄、性别等进行分层分析。[结果]研究纳入109个社区,共34 064名研究对象。总人群的高总体力活动占比为46%,高户外体力活动人群占比为52%。女性进行户外体力活动的人群比例要高于男性(53.4%vs 50.1%)。进行高户外体力活动的人群相较于低体力活动的人群来说,年龄相对较大。PM2.5年平均浓度均值为67.76±18.47μg/m3,在不同性别中,城市地区PM2.5年平均浓度远高于农村地区(P<0.001)。以PM2.5年平均浓度最低组为参照,各组进行高总体力活动的风险比值比分别为0.71(0.66-0.76)、0.89(0.83-0.95)、0.88(0.81-0.94),但是不存在线性趋势;而各组进行高总户外体力活动的风险比值比分别为 0.77(0.72-0.82)、0.66(0.62-0.71)、0.76(0.71-0.82),且存在线性趋势(P<0.001)。根据年龄分层,对于年龄最高的人群来说,最高PM2.5浓度组(Q4:0.87(0.76-0.99))对于其进行高户外体力活动的影响反而没有其他组高(Q2:0.85(0.76-0.96)、Q3:0.66(0.59-0.75))。[结论]空气污染会影响人群进行高体力活动,且随着PM2.5年平均浓度的升高,进行高户外体力活动的程度呈下降趋势。与低浓度PM2.5水平相比,其他PM2.5浓度水平均与高总体力活动存在负相关,但是随PM2.5浓度的升高,进行高总体力活动不存在线性趋势。在最高PM2.5浓度水平下,进行高户外体力活动的程度并不是最大,这提示了公共卫生部门,应当做好空气污染状况下进行体力活动的防护措施科普和宣传;同时应当出台相关措施来帮助人群进行体力活动方式的转变,从而降低空气污染对体力活动强度的影响,进而促进健康,降低相关疾病的发病及死亡率。