随着科学技术的进步和生活水平的提高,人们对住房安全性越加重视。稳定可靠的家庭安防系统被大众广泛所需求。目前已有的家庭安防系统存在布线冗杂,并且可靠性比较低、易产生虚报警、室内美观度降低等问题;在技术方面,要求有人进行实时监控,或用户回家后检查报警情况,造成了大量资源浪费和智能化不足。WSN家庭安防系统是一种利用现代电子信息技术和网络技术实现用户能够实时监控家庭情况的安防系统。论文设计的家庭安防系统应用S3C2440ARM9为中央处理器,通过WSN中的多种传感器检测家庭的状况,并通过中央处理器对信息处理、判断、融合,获得结论,将结论通过GSM网络发送到用户手机端。系统的硬件设计部分有各无线传感器模块、Zig Bee模块、中央处理器模块、移动通讯模块和执行模块。本系统软件设计主要包括:移动通讯模块程序设计;传感器检测程序设计;无线传感器节点时间和空间诊断算法设计;信息融合算法设计;报警及控制程序设计;以及Android手机家安防控制系统APP设计。本文利用WSN节点时间域和空间域故障诊断方法结合信息融合技术有效的降低了家庭发生事故风险和误报警率。首先分别对WSN节点时间域和空间域诊断方法进行研究,针对空间诊断对比标准进行了改进,提高空间诊断方法的诊断精确性。然后再对两种诊断结果进行信息融合,本文选择D-S理论判据作为融合技术,并且针对经典D-S理论判据对冲突证据的信息融合不足进行改进。通过MATLAB平台进行仿真实验,此算法能够实现家庭安防系统预警,并且有效地提高系统的准确性。最后,对整个系统进行调试。调试运行后分析可知,系统运行正常,可靠性提高。从而实现了对住宅的实时准确监控。