文章主要内容是对于非合作信息网络的侦察及其网络拓扑结构进行分析,主要目标对象是大规模无线信息网络。现今的大规模无线信息网络具有通信质量高、传输能力强等特点,在很多领域应用广泛。特别是军事通信领域,大规模无线信息网络已经成了当代军事组网行动中最关键的一点,也是军事通信领域中最受重视的一环。因此,作为非合作方,对于大规模无线信息网络的侦察和分析显得格外重要,也称为非合作信息网络分析,同时,非合作分析也有助于提高网络的安全性。大规模无线信息网络的关键特性在于其网络节点数量大多和拓扑结构灵活性大,同时其物理层传输协议相较于有线网络有较大区别。本文通过复杂网络理论和无线网络的功率信息完成了新型的非合作信息网络分析。全文对于无线信息网络的侦察分析是基于IEEE802.11b协议下的仿真实验。大规模无线信息网络的拓扑分析采用了实际社交网络数据进行仿真验证。主要工作内容如下:介绍了复杂网络理论的相关定义及特征,和相关网络拓扑分析的研究方法,在空手道俱乐部分析了传统关键节点识别方法的识别效果和时间性能,以及传统图论子图分割方法的缺陷。从非合作角度,分析现今针对无线信息网络侦察的难点,并提出一种基于物理层功率信息对无线网络进行侦察分析的方法。首先,通过KMEANS聚类完成对通信时刻识别,然后基于主成分分析完成对无线网络通联关系识别,最后基于线性回归完成通信量估计。综合完成对无线信息网络的通联关系侦察。具体分析大规模信息网络下的网络结构。在pagerank算法的基础上,基于Perron定理,提出一种简化pagerank算法,适合大规模非合作信息网络的关键节点分析算法。第五章给出群组结构划分评价准则,并给出基于此准则的两类群组结构识别算法——分裂算法和凝聚算法两大类,并分析了其识别效果和时间性能。完成了对非合作信息网络的群组结构分析。