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注意缺陷／多动障碍(Attention Deficit/Hyperactivity Disorder, ADHD)是一种非常常见的儿童精神障碍疾病。ADHD已成为近十几年来我国甚至世界一个严重的公共卫生问题。由于ADHD的病因和发病机制至今并不明了,其诊断和治疗都有较大难度,现在ADHD的客观诊断和有效治疗已成为现在热点研究课题之一。针对ADHD客观诊断,我们做了以下几方面的研究：首先,我们分析研究了几种基于静息状态fMRI的脑活动分析方法(功能连接分析、局部一致性分析、低频振幅分析)。其次,我们寻求一种基于静息状态功能磁共振成像的脑活动网络特征的ADHD分类研究方法。我们基于功能连接、低频振幅图以及局部一致性图等特征,对含有ADHD和正常人的109个被试(37个ADHD儿童和72个正常儿童),通过t检验的方法进行特征选择,选取200(500,1000)个t统计量最大的特征进行分类,主要采用支持向量机分类方法探索对ADHD的有效分类诊断,最后通过留一法交叉验证。但是分类结果并不理想。最高的分类准确率只有66.06%。最后,鉴于基于功能连接、低频振幅图以及局部一致性图等特征的分类结果不甚理想,我们尝试使用脑功能网络独立成分特征对ADHD进行分类。作为该研究工作的一部分,本人检测了静息状态下智商对静息状态脑功能网络的影响,尤其是智商对额顶功能网络PFN的影响。我们通过独立成分分析得到被试对象(84个儿童,50个青少年)的空间图,通过空间图与智商的相关分析表明儿童中脑网络PFN与智商有着密切的关系。这表明在后续基于静息状态独立脑功能网络特征的ADHD分类研究中需要充分考虑智商的影响。