数据可视化是一个逐渐受到重视的领域。人们每天都在生产海量的数据,海量的数据中蕴含着无限的可能,越是大规模的数据,越是存在可以被挖掘的商业机会,我们可以从中分析出公司的发展走向、用户的行为习惯,甚至新兴行业机会的萌动。这些被分析后得出的数据,成为我们改进和拓展新领域的数据支撑。而数据可视化,会让这个过程更加明晰和具备说服力。其旨在借助图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,通过直观地传达数据关键特征,实现对稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。本课题所属项目是一款面向普通用户的数据可视化平台产品,打通数据获取、分析、过滤、挖掘、表述、修饰、交互多个环节,最终用可视化图形展现数据潜在价值,充分利用数据资源,通过视觉彰显数据力量,体现不同数据集、不同数据维度间关联度。数据可视分析将是未来互联网发展的一大增长点。本文依此为项目背景设计并实现了数据可视化平台,为用户提供多种结构的数据源采集与解析,丰富的可视化图形,扁平化的界面设计,并具有友好的人机交互。本文设计的数据可视化平台采用了分层的系统架构,提高了平台的灵活性和可扩展性。通过分析产品特点和用户特征,提取出平台需求。该平台主要包括主界面、数据源采集、数据解析、可视化配置、控件配置、可视化图形发布等六个功能模块。作者(独立或参与)完成了如下工作：数据源采集、可视化配置、控件配置功能模块的设计与实现。本文通过平台实现后的运行界面的展示使读者对该平台有一个更加直观的了解。随后对该平台的测试情况进行了说明。最后对论文进行了总结。目前,该项目暂处于内部测试与试用阶段,得到很多用户的积极反馈,正式投产上线后,团队将以此为契机推动数据可视化的应用更加大众化。