近年来，我国城市轨道交通蓬勃发展，许多城市告别轨道交通单线运营时代进入网络化运营阶段，轨道交通运营的科学性和合理性越来越受到人们的关注，而运营的核心在于客流。如何深入了解和掌握客流分布变化规律，不断提高轨道交通系统的运营效率，应对持续增加的运营压力，提供更好的出行服务，成为目前关注和研究的热点。本文以此为背景，对城市轨道交通客流时空演变规律进行探讨。　　本文首先对轨道交通客流特征以及客流时空演变研究进行了综述，分析比较了常用于客流时空演变规律研究的方法;接着在分析轨道交通客流的组成特点的基础上阐述了影响轨道交通客流时空分布的因素。在客流时间演变规律研究上，本文基于南京地铁网络化运营后线网乘客交易记录，通过对不同线路、车站时间序列周期性、波动性以及数据量的分析，选择SVM模型对线路及车站日进站客流序列和SARIMA模型对线路及车站小时进站客流序列进行建模，使用SAS软件编程协助完成建模并对其时间演变规律进行分析预测。在客流空间演变规律研究上，本文首先基于轨道交通客流空间历史数据，对南京地铁线网线路、断面空间分布以及车站客流OD分布及其成因进行综合分析，然后对全线网站点客流OD进行建模，通过分析将全线网站点OD的建模简化为”指定站点-线网其他站点”客流OD的建模并运用SARIMA模型对“新街口站-线网其他站点”客流OD演变规律进行分析，最后探讨了站内客流微观空间演变规律，着重分析了站内乘客路径选择的影响因素并运用多项Logit模型对其进行建模。