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水果缺陷和内部品质同时在线检测技术具有重要现实意义,可以发现水果的内外部缺陷并及时剔除,提高了水果的内部品质,实现水果优质高价的同时提高了市场竞争力。在对外贸易中,有利于减少果农在出口创汇中的损失,提高水果产业附加值水平。与传统的有损检测相比,可见/近红外光谱漫透射技术不用破损样品,操作简便,具在线检测技术优势,在很大的程度上提高了检测的速度,准确性。本文以鸭梨黑心病,大黄桃表面缺陷和柑橘浮皮果为研究内容,探究同时在线检测水果缺陷和内部品质的可行性。本研究为打破技术垄断,降低外贸退货率,为果农增收创汇,提供了科学的参考和有力的技术支持。本研究的结果和结论如下所述:(1)采用可见/近红外光谱技术在线检测鸭梨黑心病,建立了峰面积判别法,主成分分析法(PCA)和偏最小二乘判别法(PLS-DA)的定性判别模型。其中PLS-DA判别模型对鸭梨黑心病的判别正确率为100%。同时,建立了鸭梨剔除黑心病梨的正常果内部品质的偏最小二乘模型,最优模型的Rp为0.93,RMSEP为0.45。Brix。(2)采用可见/近红外光谱技术在线检测大黄桃表面缺陷,建立了主成分分析法(PCA),最小二乘支持向量机(LS-SVM)和偏最小二乘判别法(PLS-DA)的定性判别模型。其中,PLS-DA判别模型对大黄桃表面缺陷的判别正确率为100%。同时,建立了大黄桃剔除表面缺陷果的正常果内部品质的偏最小二乘模型,最优模型的Rp为0.95,RMSEP为0.71。Brix。(3)采用可见/近红外光谱技术在线检测柑橘浮皮果,建立了主成分分析法(PCA),反向传播神经网络(BP-ANN),最小二乘支持向量机(LS-SVM)和偏最小二乘判别法(PLS-DA)的判别正确率为100%。同时,建立了柑橘剔除浮皮果的正常果内部品质的偏最小二乘模型,最优模型的Rp为0.88,RMSEP为0.77。Brix。(4)采用可见/近红外漫透射技术结合化学计量学方法,进行了水果缺陷和内部品质的同时在线检测,结果显示检测效率在96%以上。研究结果表明,同时在线检测水果缺陷和内部品质是可行的。