站台作为地铁车站中直接与乘客交互的平台,具有人流密度大、短时冲击性强、客流冲突点密集等特点。地铁站台客流在空间上具有不均衡性,站台客流的不均衡分布易导致站台乘降效率的降低以及安全隐患的增加。站台楼扶梯布局对地铁站台客流分布具有显著影响,而站台乘客对候车区域的选择行为则是造成站台客流分布不均衡的直接原因。为保障站台的安全运营、提高站台的乘降效率、提升站台的服务水平,亟需对站台楼扶梯布局与站台客流分布特征进行研究,分析站台乘客候车区域选择行为的形成机理,建立基于站台楼扶梯布局的站台候车子区选择模型。研究成果可以为地铁车站站台设施的设计和改造提供理论参考,为站台的客流组织科学化及设施设备布局人性化提供理论依据。首先,分析了站台乘客流线特性、候车客流到达特性以及站台客流分布特性。基于站台客流特征,确定了站台候车子区划分方法并以9号线七宝站下行站台为例,划分了站台候车子区。其次,选择标准差作为站台客流分布均衡度指标,确定了均衡度计算公式。分析了在实际运营条件下不同站台楼扶梯组合形式对实际站台客流到达率的影响,从站台楼扶梯位置布局与数量设置两方面分析了站台楼扶梯布局对站台客流分布的影响,分别选取上海地铁9号线七宝站、上海地铁6号线高青路站、上海地铁11号线徐家汇站的站台作为中部楼扶梯布局模式、端部扶梯布局模式、混合多组楼扶梯布局模式的典型车站,调查并分析了不同布局模式下的站台客流分布均衡度差异。再次,为了研究站台楼扶梯布局对站台客流分布的内在影响机理,需进一步分析站台乘客对候车子区的选择行为,建立基于站台楼扶梯布局的站台候车子区选择Logit模型,以站台楼扶梯到达客流量、候车子区相对位置、候车子区相对距离、候车子区相对拥挤度、候车子区视野度作为影响因素,选择上海地铁七宝站的调查客流数据为样本,对Logit模型进行了参数标定及检验,表明该模型能够较好地拟合地铁站台乘客的候车子区分布情况。最后,利用Anylogic软件建立了仿真了站台客流分布仿真模型,通过对比分析可知,在客流高峰时段,端部楼扶梯布局模式的站台客流分布均衡性优于中部楼扶梯布局模式,而站台客流到达率相同的混合三组楼扶梯布局模式其站台客流分布均衡性最优。