论文部分内容阅读
非合作信号的侦收和识别是通信对抗的重要组成部分,考虑到现代信息的特点,如何在有限时间内获取未知信号特征成为研究的难点。通信对抗过程中的信号常常是高频的,通信频段集中在3MHz到3000MHz。为了实现隐蔽通信,通信信号多以极低的信噪比隐藏在噪声中进行传输。传统的线性信号检测方法已不能适应信息战的实时性,其所能检测的信噪比的下限值在-10dB,并不能满足信息化战场的需要。因此需要寻找新的方法对高频低信噪比的实时通信信号进行检测。本课题主要研究了利用非线性理论检测高频低信噪比信号的方法。混沌模型是一种应用十分广泛的非线性模型,它对于信号和噪声截然不同的表现使得它在信号检测方面有明显优势。小波变换在时域和频域的自适应信号变换使得其在信号去噪方面性能优良。本课题结合两者的优点,针对非线性检测模型进行了深入研究。本课题的主要研究内容和创新之处为:(1)分析了非线性检测模型的数学结构及系统特性,确定了结合直观法和定量法的系统判据,并通过实验计算出普适的检测阈值。(2)研究了非线性检测模型检测高频正弦信号的方法,提出了检测未知频率的方法和检测未知幅度的方法。以高斯白噪声为检测背景,对未知频率的测量能够实现频率在108Hz量级的较高精度的测量,可测量的信噪比的下限为-30dB,实验数据证明在-20dB左右的频率测量精度较高;对未知幅度的测量能够实现10-3量级的幅度测量,测量精度随着幅值的减小而减小。(3)研究了非线性检测模型检测高频BPSK信号的方法,提出利用检测模型组进行BPSK信号的检测的方法,实验结果证明能够实现频率范围在225MHz到400MHz之间。信噪比低于0dB的BPSK信号的检测,其可检测信噪比的下限值为-20dB。