在1990年,联合国开发计划署(UNDP)提出了一个用于衡量人类发展水平的指标—人类发展指数(HDI),并为世界人民制定了一套用于测量它的体系。根据该体系,UNDP定期计算并公布世界各国的人类发展指数。本文通过联合国开发计划署(UNDP)公布的收入指数的计算公式编制出中国31个省市1990年到2017年的收入指数。作为人类发展指数HDI的三大基础分项指数之一的收入指数是反应体面的生活水准的指标,收入的多少很大程度上影响了居民的生活质量,而且还会影响经济发展速度,甚至会带来一些政治、社会等各方面的问题。从人类发展指数(HDI)来看,收入指数是否是影响其提升的关键因素,以及单从收入指数分析,收入指数在国际和国内的发展情况如何和到底是什么因素在影响中国的收入指数,乃至影响中国经济和整个社会的发展,是撰写本文的出发点。在2017年以前,有很多学者专家对人类发展指数进行了研究,但是发现在以往的人类发展指数研究上,很少有论文对其分项指数进行单独研究剖析。因此本文在梳理和总结已有相关文献的基础上,基于1990-2017年31个省市收入指数的面板数据,对中国的收入指数进行国内外对比分析和空间差异性分析来找出中国各大区域之间和区域内部的发展差距。研究结果可以得出,收入指数的增长对于人类发展指数具有积极的影响,而且在提升人类发展指数方面具有关键作用。在国内对比中发现,虽然我国收入指数高水平区域都集中在东部,但是从整体上看中国区域之间收入指数的差异在慢慢减小,从莫兰指数和LISA图来看,31个省市中更多的省市呈现出高集聚现象,收入指数高的地区对周边地区的影响越来越明显,中国整体收入指数的水平都在提升。本文接下来通过考虑数据是否具有空间相关性和模型选择规则,对教育水平(EL)、居民消费水平(CV)、城镇化率(CL)、对外开放程度(DWKF)、城乡贫富差距(RPG)和交通发展水平(ROM)这六个变量建立空间自回归模型进行影响因素分析。结果发现在中国经济发展的前期,是国家处于大力发展外贸、交通和培养人才的时期。但是那时候国家的经济实力较弱,对于铁路等交通的全面建设就会降低财政中收入分配的部分。农业作为当时的第一产业,工业和服务业还没发展成熟,农民进城反而会降低农业的产值。这时候邓小平提倡让一部分人先富起来,促进消费,进而带动大部分地区实现共同富裕,因此在这个时期社会贫富差距、教育水平、对外开放程度和居民消费水平与收入指数是呈正相关关系,而其余两个个变量是与收入指数呈负相关关系。在国家经济高速发展以后,社会的贫富差距越来越大,若放任社会贫富差距继续扩大,就会降低收入指数。而大量农民进城也使得劳动力越来越廉价,失业率越高,收入水平越低。但是提高居民消费水平、对外开放程度、交通发展水平和教育水平就会对收入指数的增加有积极地促进作用。说明了经济发展的不同时期所解决的问题也有所变化。