本文主要研究了认知网络中资源预测的方法及其在资源移动场景下的应用。首先介绍了认知无线电技术、认知无线网络的概念、资源移动性的原因和资源移动性管理的内容。其次研究了基于ON/OFF信道使用模型的资源可用时间的预测方法及其在资源选择中的应用。本文从历史状态统计得出信道可用空闲时间长度的预测值,并将该值作为确定信道和使用时间长度的依据。仿真表明,结合预测的信道选择算法可以适应可用资源随时间的移动性,明显降低同其他用户的冲突次数。接下来研究了基于网络需求变化的资源移动性管理方法。本文通过网络业务量的预测值,结合基于边际成本的网络资源均衡算法得到网络资源分配结果。通过仿真表明,使用预测值进行资源均衡分配能够提前适应网络业务量的变化,比使用当前值进行资源均衡分配更合理,资源使用更加有效。最后,简单介绍了软件无线电软件仿真系统平台的设计和实现。