网络计算环境下并行任务分配的透明性研究与实现

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论文研究了网络计算环境下,并行计算任务均衡分配的透明性问题.通过比较分析系统的各种负载指标,定义了两个能准确反映节点机各种负载状况的负载向量.在分析通用的并行计算平台PVM的源代码之后,发现其任务分配并未考虑各节点机的负载情况,而只简单地进行任务的轮询平均分配.通过扩充PVM消息传递系统中消息,论文设计、实现了一个提取UNIX操作系统内核信息的负载信息采集系统UNIX-LIC,给出了基于CPU就绪队列长度、一分钟平均负载的启发式任务均衡分配算法,增强了PVM系统的负载敏感性,实现了负载均衡并行计算系统LB-PVM.论文中还提出子任务均衡分配的遗传算法.
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