群体应急疏散仿真问题在建筑设计、城市规划、防灾演练、电影特效及游戏等领域中具有重要的研究意义与工程价值,符合真实情景的群体应急疏散仿真系统能有效指导人们进行紧急情况下的逃生疏散行为。然而国内研究环境单一,且其中所涉及的一些关键技术如路径规划和群体行为模拟等方面还存在缺陷,例如寻径算法效率不高和群体行为模拟不够真实等问题。本文基于以上研究背景和技术问题,对群体应急疏散仿真相关理论和各项关键技术进行了深入的分析,主要在路径规划和人群行为模拟方法两个方面提出了具有不同侧重的技术改进方案。主要内容有以下两点:第一,针对传统A*寻径算法的计算效率较低和寻径所需遍历顶点数较多等问题,本文从算法的场景建模方面着手研究,提出了一种基于MAKLINK图的改进型A*算法,该算法有效提升了寻径效率并拓展了可应用场景;第二,本文讨论了人群行为模拟方法中的情绪模型和性格模型,结合以上两种方法,提出了一种基于个体特征修正的综合型人群行为模拟方法,应用该方法所创建的仿真人群带有情绪属性、性格属性以及个体特征,相较以往的仿真人群更具真实性。基于上述研究内容和改进方法,本文实现了一个群体应急疏散仿真系统,该系统的仿真场景基于真实建筑建模,系统能模拟仿真人群在正常情况下的场景漫游活动以及紧急情况下的疏散逃生活动。最后,本文对所取得的成果进行了总结概括,并对未来的工作方向进行了展望。