Y公司冷链物流网络拓扑结构复杂特性分析和优化研究

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随着现代社会的不断发展,人民生活水平逐渐提高,生鲜农产品的质量成为影响购买的主要因素。然而,我国冷链物流行业相比发达国家来说起步比较晚,冷链物流系统依然存在一些问题,例如商品流通受阻、信息传递受阻、冷链基础设施不完善等。围绕如何验证冷链物流网络符合复杂网络特性,如何优化冷链物流网络等问题,本文将分析冷链物流网络拓扑结构复杂特性,并提出冷链物流网络优化模型,以期在验证企业冷链物流网络复杂特性的同时又可以对企业的冷链物流网络优化提供参考作用。论文梳理冷链物流和冷链物流网络的定义,阐述冷链物流行业现状以及冷链物流网络现状。通过梳理冷链物流网络流程和构成要素,描述冷链物流网络网络结构,分析冷链物流网络特性。论文阐述了Y公司冷链物流网络数据采集与处理过程。以复杂网络理论为基础,梳理复杂特性评价指标,构建节点重要度评价模型对网络节点的重要度进行计算。以Y公司冷链物流数据为基础,验证该企业的冷链物流网络复杂特性,发现该企业的冷链物流网络表现出一定的无标度特性和小世界特征,网络具有聚类特性和明显的社团结构,节点中心性指标呈现一定相关性。对网络节点重要度的计算结果进行排序分析,为Y公司冷链物流网络规划与管理提出了相应的建议。网络节点之间的配送时效和网络连接成本与冷链物流网络的结构有关,改变冷链物流网络结构也必将影响到配送时效和成本。论文为了优化Y公司的冷链物流网络结构,采用保持配送时效不变,以最小化网络连接成本为优化目标,建立以预期的冷链物流配送服务时间为约束条件的冷链物流配送网络优化模型。仿真结果表明,该企业的冷链物流网络优化后的配送时间小于初始网络配送时间;优化后网络总连接成本介于初始网络和全连通网络之间;冷链物流网络中的车辆速度或网络节点时滞会对配送时效产生影响;网络配送时效与网络连接成本呈负相关性;优化后网络的连边数量、平均节点度变化趋势一致,网络效率有一定幅度的提升。计算结果证明了基于保持配送时效不变降低连接成本的优化方法可以使网络配送时间和网络总连接成本之间达到一定的平衡。在此研究基础上,对Y公司提出关于冷链物流网络优化的建议。
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