贵州是国家发改委等部委批准建设的首个国家级大数据综合试验区,承载了推动大数据产业发展各项举措的先行先试任务,也是当前全国大数据产业发展最活跃的地区。当成千上万家大数据企业集聚贵州后,这些大数据企业的核心竞争力该如何评价,政府该在哪些方面给予这些企业指导和支持,使本地区的大数据产业能健康稳步地发展,都成为了试验区在先行先试过程中要解决的问题。通过研究贵州大数据企业核心竞争力评价指标体系,不仅能构建出贴合大数据企业的核心竞争力评价指标,而且能指导贵州乃至全国的大数据企业提升自身的核心竞争力,这对于促进我国大数据产业的发展具有重要的现实意义。鉴于此,本研究以贵州大数据企业为切入点,把企业核心能力理论和数据挖掘理论作为理论基础,借鉴国内外学者的相关研究文献和当前贵州大数据企业的发展现状,借助R-studio和SPSS分析工具,运用关联规则中的Apriori算法筛选出包括资源整合能力、研发创新能力、市场开拓能力、资金运作能力四个方面在内的18个最终指标全面评价贵州大数据企业核心竞争力,并结合主成分分析法确定指标权重,由此构建出符合大数据企业的核心竞争力评价体系。然后选取25家贵州大数据企业作为测试样本,通过实证分析结果,对这些大数据企业进行核心竞争力排序,并分析评价贵州大数据企业的核心竞争力水平。研究发现:目前贵州大数据企业在核心竞争力方面已经形成鲜明的梯度,第一梯度的大数据企业占有强大的资源优势及技术优势,但这类企业数量较少;大部分企业处于第二梯度,这部分大数据企业在资金运作、研发创新、市场开拓方面相对欠缺;处于第一梯度的企业对第二梯度的企业的引领性不足,贵州大数据企业整体发展缺少平衡性。最后,从数据、人才、研发三方面提出适用于贵州大数据企业核心竞争力提升的对策,以期全面促进贵州大数据企业发展。