随着大气环境管理逐步由定性管理向定量管理转化和由浓度控制向实行总量控制方向发展,各种污染源空气污染物排放量与环境空气质量之间的定量关系已成为大气环境管理中最为关心的问题之一。以数学方法描述源与环境之间定量关系的空气质量模式,已成为大气环境管理的有力工具和重要手段,它为大气环境规划、评价、空气污染物排放许可证制度和空气污染总量控制规划与措施的制定提供了坚实的科学基础。近年来空气质量模型的研究发展迅速,出现了很多模式,但是在实际应用时,模式的误差主要来源于模式的输入参数,尤其是污染源资料本身不可能十分准确、细致,直接影响模式精度,因此从这个角度上考虑,复杂的数值模式的应用并不明显优于高斯模式。在研究局部地区空气污染时,目前国内外应用较为广泛的仍是假设烟羽浓度为正态分布的高斯模式。大气污染物长期平均浓度是大气环境影响评价及规划中的重要指标。在进行城镇工业、生活区布局及厂址选择、规划设计中,也必须先了解该地区大气污染物随时间、空间变化的长期规律。因此,建立科学、简便的大气污染物长期平均浓度模式具有重要意义。大气污染长期扩散模型(ISCLT3)是高斯模型的一种,是美国环境保护署强制推荐的大气污染扩散模型,并称为法规模型;已成为美国等许多国家空气预测的通用模型软件,其准确性与可靠性被广泛认可;模型软件容易从网上下载获得,既经济又实惠。如果该模型同样适应我国空气污染特点,且能推广到全国各地,无疑将能推动我国空气质量模式研究和应用模拟水平,促进了大气环境管理工作由定性向定量方向的过渡和发展,也给大气环境工作者提供极大的方便。本文从大气污染的危害及加强经济有效的管理的重要性出发,全面了解空气污染扩散模型在大气环境管理中的作用,总结了国内外大气污染扩散模型的研究和发展现状,选择了一种经济、实惠并能达到我国大气环境评价技术导则所规定的精度的大气污染扩散模型(ISCLT3);尝试了该模型软件的使用方法、检验了该模型的计算结果与理论值相关性,并较全面地总结其功能特点;探讨了该模型在我国城市大气污染方面的应用。